As seguintes otimizações são recomendadas ao implantar o TEN Agent em dispositivos de borda, como o ESP32:
- carregamento seletivo de módulosReduzir o espaço de memória, mantendo apenas a interação de voz principal e as extensões necessárias (o ESP32-S3 requer um mínimo de 4 MB de Flash)
- Uso de modelos levesPreferência por modelos otimizados e amigáveis de computação de borda, como o DeepSeek R1
- Configuração do modo off-linePré-carregue os pacotes de voz mais usados no armazenamento local do dispositivo para cenários sensíveis à latência.
- otimização da redeConfigurar o modo de baixo consumo de energia do Wi-Fi e definir parâmetros de compactação (por exemplo, codificação Opus) para transmissão de dados de voz
As etapas de implementação incluem: 1) Clonar o código do ramo esp32-client 2) Ativar a opção de otimização -Os ao compilar com a cadeia de ferramentas ESP-IDF 3) Desativar recursos não essenciais no menuconfig. Após a implantação, podemos testar o desempenho em tempo real por meio de cenários como "eletrodomésticos controlados por voz", e a latência de resposta típica pode ser controlada em 800 ms.
Essa resposta foi extraída do artigoTEN: uma ferramenta de código aberto para criar inteligências de IA de fala multimodal em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a eficácia das implementações de IA de voz em dispositivos de borda?
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