如何优化本地部署的狼人杀AI对战环境以复现平台效果？

2025-08-30

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本地环境配置指南

基于平台GitHub仓库的部署建议，分三步实现高还原度部署：

Seleção de hardware：至少配置NVIDIA T4GPU(16G显存)确保5B参数级模型的流畅运行，内存建议32G以上应对多实例并行。
ajuste de parâmetros：修改game_config.json中的temperature参数(建议0.7-1.2区间)控制模型创造力，角色扮演类对话需高于纯推理场景。
sistema de registro：启用仓库自带的elasticsearch日志模块，记录完整的决策树路径，这对后期分析模型「伪装」行为模式至关重要。

避坑提示：注意不同模型API的速率限制，建议使用仓库提供的load_balancer组件实现智能请求调度，避免因429错误中断对战过程。