Otimização de custos de modelos de IA por meio de serviços de proxy
O controle razoável dos custos de API é o principal desafio em aplicativos de vários modelos. O claude-worker-proxy oferece a seguinte solução:
Estratégias de controle de custos:
- Roteamento inteligente::
- Seleção de um modelo de preço adequado com base na complexidade da tarefa
- As consultas simples usam modelos menos dispendiosos
- gerenciamento centralizado::
- Gerenciamento unificado de todas as chaves de API por meio do agente
- Facilita o monitoramento do uso de cada modelo
- Otimização de cotas::
- Uso de créditos gratuitos para diferentes modelos
- Mudança automática para o modelo de espera quando a cota se esgota
Implementação específica:
- Criação de um modelo usando uma lista de prioridades
- Configuração de regras de roteamento de solicitações baseadas em custo
- Realização de mecanismos automatizados de monitoramento e alarme
Advertências:
- Os modelos de preços podem diferir entre os modelos (por token/por solicitação)
- Necessidade de mudar ou parar no tempo quando o crédito gratuito estiver esgotado
- Os próprios Cloudflare Workers têm restrições quanto ao seu uso
Essa resposta foi extraída do artigoclaude-worker-proxy: ferramenta proxy para converter várias APIs de modelo no formato ClaudeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o custo das chamadas de API e, ao mesmo tempo, manter a disponibilidade de vários modelos de IA?
