estratégia de ajuste fino
O equilíbrio ideal é alcançado por meio de três níveis de regulamentação:
- camada de baseModificação dos parâmetros de inicialização
--difficulty=5(padrão 3), cada valor +1 aumenta o tempo de cálculo em cerca de 400 ms - Exceções: em
config.yamlConfiguração de listas de permissões (por exemplo, caminhos de interface de API) - ajuste dinâmicoAjuste automático do nível de dificuldade em conjunto com os dados de monitoramento (módulo adaptativo a ser desenvolvido internamente).
Proteção da experiência do usuário:
- Adicionar animação de carregamento do front-end (recomenda-se 2 segundos para validação)
- Habilitação de algoritmos simplificados para dispositivos móveis (reconhecidos pelo User-Agent)
- Implementação de autenticação progressiva (token de 24 horas emitido após a primeira visita)
Essa resposta foi extraída do artigoAnubis: interferindo no rastreamento do rastreador de IA por meio de provas de cargas de trabalhoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a configuração do Anubis para equilibrar a segurança e a experiência do usuário?
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