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如何优化AI智能体系统的响应速度与吞吐量?

2025-08-21 32

Programa de otimização de desempenho

Sailhouse提供多维度优化手段:

  • 并行处理配置:通过Fan-out模式将任务分发到多个Worker
  • 智能节流:设置速率限制(如100事件/秒)避免服务过载
  • 事件批处理:在pull模式下一次获取多个事件(maxEvents参数)
  • 地理路由:利用多云部署将事件路由到最近的Region处理

Exemplo de operação:
对于图像处理场景:
1. 创建10个并行的image-processing订阅
2. 每个Worker设置batchSize=5
3. 配置区域化部署(us-east/eu-west)
实测可将吞吐量提升8-12倍,延迟降低60%

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