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Como otimizar a precisão e a integridade dos relatórios empresariais gerados por IA?

2025-09-10 1.7 K

Sistema metodológico para garantir a qualidade dos relatórios de pesquisa de IA

O assistente de pesquisa da AI usa um mecanismo de garantia de qualidade de três níveis:

  • Camada de verificação inteligenteO sistema faz a validação cruzada automática das informações básicas da empresa em diferentes locais da página da Web (por exemplo, se a descrição do horário de estabelecimento é consistente em diferentes páginas).
  • camada de revisão humanaFornecer uma interface de edição visual para que os usuários corrijam detalhes importantes que possam ter passado despercebidos pela IA.
  • camada de rastreabilidade de estadoRegistre cada modificação por meio do LangGraph para formar um gráfico de conhecimento e otimizar continuamente a qualidade dos relatórios subsequentes.

Técnicas de controle de qualidade:
1. foco na verificação de informações confidenciais, como dados financeiros
2. comparações adicionais de registros na SEC recomendadas para empresas públicas
3. criar uma biblioteca de erros comuns para que a IA aprenda a evitar repeti-los
4. definir limites de confiança para rotulagem automática de conteúdo incerto

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