As abordagens sistemáticas para melhorar a qualidade da geração de IA incluem:
- Seleção de modelosPrioridade para modelos grandes com parâmetros de 70B e acima para conteúdo especializado.
- Engenharia de pontasAdoção de prompts vinculativos, como "escreva {{informações de fundo}} para e-mails profissionais
- Otimização de poucos disparosEdição manual de 3 a 5 saídas ideais e, em seguida, clique em like, clique para gerar novamente o modo de aplicativo
- Validação de dadosCriar coluna "Avaliação de profissionalismo" com pontuação automática do LLM
- ciclo iterativoAjustar as combinações de modelo/fornecedor com base nos resultados da avaliação
- Geração de lotesHF Jobs: ampliação das configurações de qualidade para gerar grandes quantidades de dados com trabalhos de alta qualidade
Com essa metodologia, uma empresa de tecnologia jurídica aumentou a precisão da geração de cláusulas contratuais de 62% para 89%, reduzindo significativamente a carga de trabalho de revisão manual.
Essa resposta foi extraída do artigoAI Sheets: criação e processamento de conjuntos de dados usando modelos de IA em tabelas sem códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o profissionalismo e a precisão do conteúdo gerado por IA?
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