A eficiência da execução do fluxo de trabalho pode ser aprimorada nas três dimensões a seguir:
- Seleção de modelosPreferência é dada a modelos com menos parâmetros (por exemplo, versão 7B) com a mesma precisão, por meio do
ollama listExibir modelos carregados - Projeto de fluxo de trabalhoAlteração de nós seriais para execução paralela, usando o módulo "branching" para divisão de tarefas
- mecanismo de cacheConfigure o parâmetro TTL do nó do banco de dados para armazenar em cache os resultados da consulta de HF.
Recomenda-se usar o painel "Real-time Monitoring" (Monitoramento em tempo real) para observar o consumo de tempo de cada nó após a implantação e atualizar a configuração de hardware dos nós de gargalo (por exemplo, alocar mais memória de GPU para os nós LLM). Ao implantar na nuvem, selecione regiões geograficamente próximas para reduzir a latência da rede.
Essa resposta foi extraída do artigoSim: ferramentas de código aberto para criar e implantar rapidamente fluxos de trabalho de agentes de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso otimizar a capacidade de resposta do meu fluxo de trabalho de agente de IA?
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