Programas personalizados no campo
A adaptação vertical profunda é obtida por meio do seguinte:
- Criar uma agência profissionalClonagem
expert_agent.pyParâmetros de campo de modificação de modelo. - Criação da base de conhecimentoColocar documentos locais em PDF/PPT, etc. no
local_docs/Pasta.
Etapas de configuração
- modificações
config/domain_settings.yamlDefinição:- Regras de rastreamento exclusivas do domínio
- Lista branca de periódicos profissionais
- Palavras-chave da lista negra do setor
- Treine modelos de resumo personalizados (é necessário suporte de GPU):
python train_summarizer.py --domain medical
Cenários típicos de aplicativos
- pesquisa acadêmicaConecte-se à API da biblioteca da escola para obter documentos pagos.
- Análise de negóciosIntegração de fluxos de dados em tempo real de bancos de dados financeiros.
- pesquisa técnica: Configuração de uma estratégia de rastreamento dedicada para pesquisa de patentes.
Essa resposta foi extraída do artigoPesquisador GPT: gere relatórios de pesquisa abrangentes e detalhados usando dados locais e baseados na WebO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso otimizar a eficácia do GPT Researcher para um domínio específico?
