可通过以下步骤验证GPU加速状态：
- 确保已按NVIDIA GPU方式安装依赖：
pip install onnxruntime-gpu和对应版本的PyTorch - 在激活的虚拟环境中运行检测命令：
python -c "import torch; print(f'CUDA available: {torch.cuda.is_available()}')" - 当输出
CUDA available: True时表示配置成功 - 实际运行时可打开任务管理器(Windows)或使用
nvidia-smi命令(Linux)观察GPU利用率
Advertências:
- 若显示False，请检查CUDA驱动版本与PyTorch版本是否匹配
- Docker部署需确认已安装NVIDIA Container Toolkit
- 首次运行可能会有CUDA上下文初始化延迟
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como verificar se a aceleração de GPU foi ativada com êxito?
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