Principais etapas
O AgentVerse oferece uma solução completa de suporte a modelos locais: 1. Instalação de dependências dedicadas (pip install -r requirements_local.txt); 2. inicie o servidor FSChat (execute o comandoscripts/run_local_model_server.shEspecifique explicitamente no arquivo de configuração (definindo o parâmetrollm_type: localresponder cantandomodel: llama-2-7b-chat-hfPara problemas de memória de vídeo da GPU, ative o serviço vLLM (requer a configuração doVLLM_API_BASE(variáveis de ambiente). O método foi validado com modelos como o Vicuna e suporta versões de parâmetros 7B/13B.
Essa resposta foi extraída do artigoAgentVerse: uma estrutura de código aberto para a implementação de colaboração e simulação de inteligência múltiplaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como eliminar problemas de compatibilidade ao executar modelos LLaMA localmente?
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