伪影产生原因
传统方法因全图特征融合会导致头发边缘出现ghosting效应，CanonSwap采用针对性解决方案。
精确控制方案
- 自适应空间掩码：PIM模块通过UNet生成像素级蒙版，精度达0.1px边界控制
- 背景保护机制：对非面部区域启用VGG-19特征匹配验证，差异超过阈值则保留原像素
- 边缘羽化技术：采用Laplacian金字塔混合实现发际线自然过渡
Recomendações de ajuste de parâmetros
关键参数设置：1) 将mask_dilation设为3-5px 2) 开启background_fix=True 3) 对4K素材使用x4超采样。测试表明可降低98.7%的边界伪影，SSIM指标提升至0.974
Essa resposta foi extraída do artigoCanonSwap: uma ferramenta para obter troca de faces de alta fidelidade em vídeoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como eliminar artefatos não intencionais na área de fundo após a troca de rosto?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch