Solução: Servitização do modelo em um clique com a SkyServe
Histórico: as implementações tradicionais exigem a configuração manual de componentes complexos, como balanceamento de carga, certificados HTTPS e expansão e contração automáticas da capacidade.
- Processo de implantação
- Definir em YAML
serviceConfiguração do segmento:replica: 2Configure pelo menos 2 cópiasports: 8080Especifique a porta de serviçoload_balancer: rrUsando o Polling Load Balancing
- realizar
sky serve up serve.yaml --name my-service - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
sky serve statusObter pontos de extremidade de acesso HTTPS
- Definir em YAML
- Principais mecanismos de salvaguarda
- recuperação espontâneaReconstrução em 30 segundos após a falha da instância
- Atualização sem tempo de inatividadeModificar YAML e executar
sky serve updateAlcançando a implementação azul-verde - Monitorar alarmesIntegração da interface de exposição de métricas do Prometheus
- Recomendações de produção
- configurar
resources.autostop: falsePrevenção do encerramento não planejado de serviços - fazer uso de
service.endpoint.timeoutConfigurar limites de tempo limite razoáveis - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
sky.serve.logsColeta centralizada de todos os registros de réplicas
- configurar
Eficácia: testes reais mostram que a solução pode atingir a garantia de SLA de 99,95%, e o tempo de implementação é reduzido de 2 horas para 5 minutos.
Essa resposta foi extraída do artigoSkyPilot: uma estrutura de código aberto para executar com eficiência tarefas de IA e em lote em qualquer nuvemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como eliminar a carga de O&M ao implantar serviços de modelo de IA e obter um ambiente de produção altamente disponível?
