Programa de aprimoramento da colaboração comunitária
Como um projeto de código aberto, o Step-Video-T2V incentiva especificamente as contribuições da comunidade para ampliar seus recursos de adaptação de cena:
- Contribuição do conjunto de dadosVídeo: faça upload de videoclipes rotulados de domínio específico (médico/educacional/industrial, etc.) em formato compactado 16×16.
- Modelagem do ajuste finoAjuste fino em dados de domínio especializado usando o script train.py fornecido, enviando Pull Requests
- Desenvolvimento de plug-insDesenvolvimento de adaptadores de exportação para o Blender/UE e outros softwares 3D.
Caminhos específicos de engajamento:
- Crie uma ramificação de recurso após bifurcar o projeto (convenção de nomenclatura: nome do recurso/cena)
- Siga a especificação de código do CONTRIBUTING.md
- Verifique o impacto no desempenho usando o test_benchmark.py fornecido antes de enviar
As contribuições excepcionais serão premiadas:
- Incorporação de filiais oficiais de modelagem
- Obtendo suporte aritmético da Step Star
- Acesso prioritário a novos recursos
As cenas atuais que precisam ser otimizadas com urgência incluem: fotografia microscópica, animação de estilo antigo, eventos esportivos e outros campos profissionais.
Essa resposta foi extraída do artigoStep-Video-T2V: um modelo de vídeo de Vincennes que suporta entrada multilíngue e geração de vídeos longosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como as contribuições da comunidade podem aprimorar os recursos de geração específicos de cena do Step-Video-T2V?
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