Histórico
Os modelos de IA individuais geralmente têm limitações de perspectiva ao lidar com a complexidade interdisciplinar. O mecanismo de sinergia do corpo de inteligência múltipla da MassGen foi projetado para resolver esse problema.
procedimento
- Seleção de modelos:Especifique combinações de modelos com diferentes especialidades por meio do parâmetro -models, por exemplo:
--models gemini-1.5-pro gpt-4-turbo
Gêmeos é bom em raciocínio lógico e GPT-4 é bom em análise criativa - Configuração de consenso:Configuração em um arquivo YAML
consensus: 0.6A inteligência, que requer pelo menos 2 das 3 inteligências para chegar a um consenso - Detalhamento da missão:O sistema divide automaticamente "Analyse the impact of the new crown epidemic on the global economy" (Analisar o impacto da nova epidemia da coroa na economia global) em:
- Mudanças no setor médico
- Interrupções na cadeia de suprimentos
- Penetração do teletrabalho - Validação dos resultados:fazer uso de
--log-level DEBUGVeja o processo de raciocínio intermediário de cada inteligência
habilidade avançada
Crie scripts de ferramentas personalizados e integre ferramentas de cálculo profissionais, como o Wolfram Alpha em massgen/tools.py, para aprimorar a análise quantitativa.
Essa resposta foi extraída do artigoMassGen: um sistema de processamento de tarefas colaborativas com inteligência múltiplaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter uma análise abrangente e multiperspectiva de problemas complexos com o MassGen?
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