As etapas principais a seguir precisam ser seguidas para implementar o Eigent localmente:
- Preparação ambientalInstalação do Node.js (≥v16) e do npm, recomenda-se 16 GB ou mais de RAM e o uso de GPUs NVIDIA que possam acelerar a inferência de modelos (por exemplo, RTX 3060).
- Obter códigoClonagem de repositórios via Git:
git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.gitEntre no catálogo de projetos. - Instalação dependente: Implementação
npm installInstale as dependências de front-end e back-end, incluindo a estrutura de front-end React e os serviços de back-end FastAPI. - iniciar um aplicativo: Executar
npm run devDepois disso, o navegador visitahttp://localhost:5173Você pode acessar a interface. - Configuração do modelo: em
config.yamlEspecifique o caminho do modelo local (por exemplomodel_path: "/path/to/local/model") ou definir a chave da API da nuvem.
Após a conclusão da implantação, é possível passar oeigent run --localgarantem que todo o processamento de dados seja feito localmente. Esse modelo é particularmente adequado para cenários que exigem conformidade rigorosa com os dados, como saúde e finanças, e suporta operação totalmente off-line.
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