A implantação do Docker é dividida em duas etapas principais:
- construção de espelhos: Implementação
docker build -t gbc-madai .que instala automaticamente todas as dependências - Execução de contêineres: através de
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env gbc-madaiIniciar o serviço, onde--env-fileé usado para carregar um arquivo de configuração que contém informações confidenciais, como a chave da API
Após a implantação bem-sucedida, o serviço de front-end é executado na porta 8000 por padrão. Em comparação com a implantação do código-fonte, a abordagem do Docker pode resolver melhor o problema das dependências ambientais, especialmente adequada para ambientes de produção. Observe que, antes de executar, você precisa se certificar de que configurou corretamente todos os parâmetros necessários no arquivo .env.
Essa resposta foi extraída do artigoGBC MedAI: um assistente médico inteligente com acesso a vários modelos de IA e mecanismos de pesquisaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar o GBC MedAI via Docker?
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