Preparação para a pré-implantação
- Garantir a versão 20.10+ do Docker
- Reserve pelo menos 2 GB de RAM
- Prepare um catálogo de armazenamento persistente (recomenda-se mais de 50 GB)
Principais etapas de implementação
- construção de espelhos::
docker build -t unigraph-devserver . - Execução de contêineres::
docker run -d -p 4002:4002 -v /path/to/data:/opt/unigraph -p 4001:4001 -p 3000:3000 -P unigraph-devserver - Descrição da porta:: 3000 (front-end da Web)/4001 (GraphQL)/4002 (GRPC)
Recomendações de otimização de configuração
- Os catálogos de dados devem ser armazenados em SSDs
- Para arquiteturas ARM, adicione
--platform linux/amd64parâmetros - O proxy reverso Nginx é recomendado para ambientes de produção.
Métodos de validação
entrevistashttp://localhost:3000A tela de inicialização deve ser exibida, e o primeiro carregamento pode levar de 3 a 5 minutos para criar o índice inicial.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implantar rapidamente os serviços Unigraph via Docker?
