Soluções de otimização para garantir que o código gerado esteja pronto para a implementação
O DeepCode garante a qualidade do código por meio dos seguintes mecanismos:
- Sistema de verificação em vários níveis::
- Análise estática de inteligências: verificação do estilo do código e possíveis vulnerabilidades
- Inteligência na geração de testes: criação automatizada de testes unitários e de integração
- Inteligência na avaliação de desempenho: analisando a complexidade do tempo e o uso da memória
- Adaptação das especificações do setor::
- Adição automática de definições de tipo TypeScript
- Siga as especificações de design da API RESTful
- Integração de proteções de segurança comuns (defesa contra injeção de SQL/XSS)
Implementação de recomendações::
- Ativar o modo estrito no arquivo de configuração (strict_mode: true)
- Especifique as restrições de versão da pilha de tecnologia (por exemplo, Python ≥ 3.9)
- Executar a verificação de segurança integrada (auditoria de código profundo) após a geração
- Revisão manual da lógica comercial principal
As medições empíricas mostram que a disponibilidade de produção do código gerado após o processamento acima chega a 92%, sendo que o principal problema se concentra na implementação de regras comerciais específicas.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepCode: um sistema de corpo inteligente que gera automaticamente documentos e textos em códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso melhorar a usabilidade do código gerado automaticamente para ambientes de produção?
