Maneiras práticas de otimizar a qualidade dos resultados do OpenDeepResearcher
Há três dimensões que precisam ser otimizadas para que os estudos gerados por IA sejam de padrão profissional:
- Otimização da semente da consultaEntrada inicial: A entrada inicial deve conter termos de domínio e qualificadores, como "últimos três anos", "meta-análise" etc.
- ajuste paramétricoAumentar max_iterations (recomenda-se de 6 a 8 vezes) e context_length adequadamente.
- Métodos de reprocessamentoImportar o relatório original para uma ferramenta de gerenciamento de citações, como o Zotero, para validação secundária
Principais pontos de configuração:
- Inclua indicadores de qualidade como "Please provide authoritative sources" (Forneça fontes confiáveis) no modelo search_query.
- Ajuste o parâmetro de temperatura no report_generator (pesquisas acadêmicas sugerem 0,3-0,5)
- Ative o expert_mode (requer modificação do código-fonte) para um processo de análise mais detalhado
Cenários típicos de aplicação: Vários relatórios podem ser inseridos em outro LLM para análise comparativa entre estudos, gerando uma revisão da pesquisa no campo.
Essa resposta foi extraída do artigoOpenDeepResearcher: ferramenta automatizada de pesquisa aprofundada para escrever relatórios de pesquisa completosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a qualidade e a profundidade dos relatórios de pesquisa automatizados?
