RAG与工具集成的双重优化策略
针对垂直领域知识问答场景：
- aprimoramento da recuperação：配置Retriever智能体搭配向量搜索工具，将PDF/数据库等结构化数据接入处理管道
- 混合验证：关键回答通过
factCheckTool二次校验，该工具可对接Wolfram Alpha等权威数据源 - Otimização de feedback：利用内存管理记录用户纠正的答案，定期生成微调数据集更新模型
Exemplo de implementação：医疗问答场景可组合病历检索工具+医学知识库RAG+专业术语解释器三级智能体，通过控制台分析各模块置信度分数持续优化
Essa resposta foi extraída do artigoVoltAgent: uma estrutura de código aberto TypeScript para criar rapidamente inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como podemos melhorar a precisão das inteligências em questionários em áreas especializadas?
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