Principais pontos de controle
Para garantir que as imagens geradas por IA realmente reflitam as características dos produtos, é necessário um programa sistemático de controle de qualidade:
- Critérios de seleção de imagens de referência::
- Use impressões fotografadas profissionalmente (não impressões de modelos)
- Manter uma resolução de 2000px ou mais
- Usa um fundo de cor sólida
- Inclui cartões de cores padrão do produto
- Engenharia de palavras::
- Adicione uma descrição do material (por exemplo, "100% Cotton T-Shirt").
- Especifique o código exato da cor (valores Pantone ou RGB)
- Inclua a proporção do tamanho (por exemplo, "70% da altura da tela").
- Mecanismo de pós-calibraçãoRecomendação: recomenda-se que as pontuações do CLIP sejam avaliadas após a geração (uma função integrada do UNO) e que os parâmetros sejam ajustados para serem gerados novamente quando a similaridade cair abaixo de 0,7.
Dica avançada: para itens de alto valor, faça o ajuste fino do modelo com 5 a 10 imagens de vários ângulos (usando o modo TRAIN do UNO) antes de gerar uma imagem de correspondência formal.
Essa resposta foi extraída do artigoUNO: suporte para ferramentas de geração de imagens personalizadas de assunto único e de vários assuntos (adequadas para gráficos de comércio eletrônico)O
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a consistência da imagem gerada com o produto físico?
