Esquema de otimização de chamada de função entre modelos
Devido à especificidade do cenário de chamada de função, os métodos a seguir são recomendados para melhorar a taxa de sucesso:
1. definições padronizadas
- Segue estritamente a especificação do formato de chamada de função OpenAI
- A descrição do parâmetro deve conter pelo menos três exemplos (consulte a configuração do bodytools para obter exemplos)
- Os campos obrigatórios devem ser declarados para evitar a falta de parâmetros.
2. adaptação do modelo
- Modelos preferidos especializados em chamadas de função (por exemplo, gpt4-turbo)
- A configuração de temperatura = 0 no método de geração reduz a aleatoriedade
- O número máximo de tokens é definido como ≥512 para garantir uma resposta completa
3. tratamento de erros
- Captura de exceções de FunctionCallingError
- Implemente um mecanismo de repetição automática (recomenda-se max_retries=3)
- Analisando as causas de falhas com os registros do docker-compose
Dicas avançadas: para chamadas de cadeia de funções complexas, é recomendável testar cada link com uma consulta simples antes de combiná-los em um processo completo.
Essa resposta foi extraída do artigoAIRouter: uma ferramenta de roteamento inteligente para invocar vários modelos com uma interface de API unificadaO
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