如何提升方言语音转文本的准确率？

2025-08-25

1.3 K

技术挑战

中国方言存在发音变异性和地域特征，通用语音识别模型常出现误识别。Dolphin特别优化了22种方言处理能力。

双标记定位：精准指定方言区域代码

dolphin dialect.wav --lang_sym "zh" --region_sym "TW"  # 台湾闽南语

模型选择建议::
- 基础场景：使用base模型（响应快）
- 专业场景：选用small模型（错误率降低8.1%）
Aprimoramento de dados::
1. aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)--padding_speech true填充短语音
2. 预处理时加入环境噪音（信噪比控制在20dB左右）

开发者可基于开源代码：
1. emdolphin/models/目录下添加自定义方言数据集
2. 修改configs/regional_config.yaml增强特定方言特征权重
3. 使用python train.py --dialect_mode=trueajuste fino