Programa de aprimoramento do desempenho multimodal
Três abordagens para otimizar o processamento de tarefas multimodais:
- Configuração do modeloConfiguração correta
VLM_URLPara pontos de extremidade de serviços multimodais, é recomendável usar modelos que ofereçam suporte à compreensão gráfica, como o Qwen-VL - Pré-processamento de dados: através de
pdf2imageDefina a resolução de 300 dpi ao converter PDF em imagem - Engenharia de pontasAdicionar um requisito de caracterização visual à descrição da tarefa, por exemplo
{"task": "analyze the chart in this PDF and describe trend"}
As medições mostraram que a combinação depydubAo processar áudio, a taxa de amostragem é definida como 16 kHz para obter a melhor precisão de reconhecimento de fala. Para tarefas de análise de vídeo, recomenda-se que os quadros-chave sejam capturados em intervalos não superiores a 2 segundos.
Essa resposta foi extraída do artigoCognitive Kernel-Pro: uma estrutura para criar inteligências de pesquisa profunda de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a precisão do processamento de tarefas multimodais?
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