A velocidade de processamento pode ser otimizada das seguintes maneiras:
- Aceleração de GPUApós configurar o ambiente CUDA, o sistema usa automaticamente as placas gráficas NVIDIA para acelerar as tarefas de computação CV/ML.
- Ajuste dos parâmetros de simultaneidadeAdicionar o número de threads/processos em config.yaml para aproveitar as vantagens das CPUs com vários núcleos.
- Otimização do tamanho do segmentoTamanho da fatia de vídeo: Ajuste o tamanho da fatia de vídeo (padrão 10 MB) de acordo com o desempenho do hardware para equilibrar o consumo de memória e a eficiência do processamento.
- Implementação de serviços em nuvemImplementação de serviços de API em servidores de nuvem de alto desempenho para evitar limitações de hardware local.
Observação: a velocidade real também é afetada pela resolução do vídeo, pela complexidade dos efeitos especiais e por outros fatores.
Essa resposta foi extraída do artigoAi-movie-clip: uma ferramenta de edição de vídeo automatizada e orientada por IAO