Explicação do processo de construção em três etapas
Etapa 1: Inicialização do modelo
Depois de selecionar o modelo "Q&A System" no console, o sistema carregará automaticamente a interface da base de conhecimento pré-configurada e os módulos de lógica de diálogo.
Etapa 2: Configuração de linguagem natural
No painel de comando, digite, por exemplo
"Crie um sistema que responda às perguntas de desenvolvimento do Android, precisa oferecer suporte à apresentação de exemplos de código, comprimento máximo de resposta de 500 caracteres"
A plataforma analisará e gerará automaticamente:
- Modelos estruturados de respostas
- Componente de destaque de código
- Limitador de comprimento
Etapa 3: Otimização do modelo
Função de teste por comparação: (Claude 3 como modelo de avaliação)
1. teste paralelo da qualidade de saída do GPT-4 e do Claude 2.1
2. recomendação automática do melhor modelo com base nas pontuações de precisão
3. configurar um mecanismo de fallback para perguntas e respostas incomuns
Dicas avançadas de implantação
- Tratamento de perguntas difusas com o módulo Branching Logic
- A configuração do pipeline de atualização automática de CSV é necessária para acessar a Enterprise Knowledge Base.
- Uniformidade do estilo de resposta por meio do componente "refinamento da articulação"
Essa resposta foi extraída do artigoWordware: criação de aplicativos de IA usando modularidade de linguagem naturalO
