Guia completo do fluxo de uso
Preparação ambiental
- armazém de clones::
git clone https://github.com/zuruoke/watermark-removal - Instalação de dependênciasrequer uma versão específica do TensorFlow e bibliotecas adicionais
pip install tensorflow==1.15.0pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym - Modelos para downloadObtenha o modelo pré-treinado e coloque-o no diretório model/
Etapas práticas
- Preparação da imagemColoque a imagem a ser processada no diretório do projeto
- executar um comando::
python main.py --image 输入路径 --output 输出路径 --checkpoint_dir model/ --watermark_type istock - Descrição do parâmetro::
- -image: Especifique o caminho da imagem de entrada
- -output: define o caminho para salvar após o reparo
- -watermark_type: suporta diferentes tipos de processamento de marca d'água
advertência
Recomenda-se que o primeiro uso seja executado no ambiente de nuvem do Google Colab, o que pode evitar problemas de configuração do ambiente local. Para marcas d'água complexas, os parâmetros do modelo podem precisar ser ajustados ou treinados novamente.
Essa resposta foi extraída do artigoRemoção de marca d'água: ferramenta de remoção de marca d'água de imagem de código aberto, recuperação de marca d'água de imagem originalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como remover a marca d'água da imagem com o Watermark Removal?
