PP-TableMagic快速使用指南
通过PaddleX提供的API，开发者可以快速实现表格识别功能：
Preparação ambiental
- 安装PaddlePaddle 3.0.0rc0（根据需求选择CPU/GPU版本）
- 安装PaddleX Wheel包：
pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0rc0-py3-none-any.whl
método de linha de comando
执行以下命令即可完成识别：paddlex --pipeline table_recognition_v2 --input 表格图片.jpg --save_path ./output --device gpu:0
Abordagem da API Python
典型使用流程包含：
- 创建处理管线：
pipeline = create_pipeline("table_recognition_v2") - 执行预测：
output = pipeline.predict(input="图片路径") - 保存结果：支持HTML、Excel、JSON等多种格式导出
注意：首次运行会自动下载预训练模型权重（约800MB）。输出结果会包含表格结构、单元格内容和位置等完整信息。
Essa resposta foi extraída do artigoFlying Paddle PP-TableMagic: extração de informações estruturadas para tabelas complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何使用PP-TableMagic进行表格识别的基础操作？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch