As seis etapas principais a seguir são necessárias para concluir a conversão de PDF em podcast usando o Open NotebookLM:
- Preparação ambiental: Primeiramente por
git cloneObtenha o código do projeto e crie um ambiente virtual Python para isolar as dependências - Instalação dependente: Implementação
pip install -r requirements.txtInstalação de todos os componentes necessários, incluindo a estrutura de interface do Gradio e a interface do modelo de IA - Configuração da APIObtenha a chave de API para a plataforma Fireworks AI e defina-a como uma variável de ambiente, que é um recurso essencial para conduzir o LLM
- iniciar um aplicativo: Executar
app.pyInicie o serviço local e o Gradio gerará a interface da Web com os controles de upload. - processamento de arquivosO sistema será executado automaticamente após o upload do PDF:
- Jina Reader para analisar a estrutura de texto do PDF
- Modelo Llama para gerar scripts de diálogo de perguntas e respostas
- Síntese de fala caracterizada pelo mecanismo TTS
- Aquisição de saídaArquivo MP3: O arquivo MP3 final com marcadores de capítulo é gerado e pode ser reproduzido ou baixado diretamente.
Vale a pena observar que, ao lidar com documentos técnicos e outros materiais profissionais, é recomendável verificar previamente a capacidade de extração de texto do PDF. No caso de documentos tipográficos complexos, talvez seja necessário usar primeiro as ferramentas de PDF para o pré-processamento do reconhecimento de texto por OCR.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como converter PDF em podcast usando o Open NotebookLM?
