Guia do usuário
Para gerar um relatório usando o Open Deep Research, são necessárias as seguintes etapas:
- Preparação ambientalCrie um ambiente virtual Python e instale o pacote (pip install open-deep-research)
- Configuração da APIConfiguração de chaves para APIs de pesquisa como Tavily e modelos de gravação
- Selecione o modeloA combinação padrão usa pesquisa Tavily + escrita antrópica + planejamento OpenAI
- exemplo de execuçãoExecução de código de amostra por meio do Jupyter Notebook
- Otimização de feedbackSolicitações de alterações nos planos gerados
- produto final (de um projeto)Relatório completo iniciado após a confirmação do plano
O processo completo da linha de comando inclui etapas como a compilação de gráficos, a definição de parâmetros de thread, a inserção de tópicos de pesquisa e o envio de feedback. O sistema fornece logs de execução detalhados para que os usuários possam monitorar o progresso da geração de relatórios em tempo real.
Essa resposta foi extraída do artigoOpen Deep Research: o assistente inteligente de código aberto da LangChain para pesquisa profundaO
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