创建定制数据集包含以下核心步骤：
- Preparação ambiental：先克隆GitHub仓库并配置OpenAI API密钥，安装Node.js和Docker环境
- parametrização：在WEB界面中选择：
- 业务类型（零售/医疗/金融等）
- 数据结构（单表或多表关联）
- 数据量级（100-1000行）
- Gerar visualização：系统通过GPT-4o生成数据模式后，Faker库即时填充数据并展示样例
- Otimização：可重复修改参数重新生成，直到获得满意结果
整个过程采用对话式交互设计，无需编写代码即可完成专业级数据集的构建，典型生成时间在30秒内完成。
Essa resposta foi extraída do artigoMetabase AI Dataset Generator: gere rapidamente conjuntos de dados reais para demonstração e análiseO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como criar conjuntos de dados personalizados usando o Metabase AI Dataset Builder?
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