命令行界面(CLI)使用指南
Maestro的命令行工具设计遵循”开箱即用”原则，只需5个关键步骤即可启动训练：
- Configuração do ambienteUso recomendado
python -m venv创建独立虚拟环境避免依赖冲突 - 包安装: através de
pip install "maestro[paligemma_2]"安装目标模型专属组件 - 基本命令结构::
maestro [model_name] train --dataset "path" --epochs N --batch-size M - Descrição dos parâmetros principais::
– optimization_strategy：支持QLoRA等高效微调技术
– metrics：可指定编辑距离等评估指标 - 执行示例::
maestro paligemma_2 train --dataset "coco/images" --epochs 10 --batch-size 4
值得注意的是，CLI模式默认会加载内置的超参数预设，适合快速验证场景。若要查看完整参数列表，可附加--helpParâmetros.
Essa resposta foi extraída do artigoMaestro: uma ferramenta para simplificar o processo de ajuste fino dos modelos das principais linguagens visuais de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何使用Maestro的CLI界面快速启动模型微调？
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