O uso do LocalPdfChatRAG para processar documentos PDF requer a realização de várias etapas principais:
- Implantação::
- Clonagem de um repositório de projeto via Git
- Instale as dependências necessárias do Python usando o pip
- Configurar o arquivo de variável de ambiente (.env) para definir a chave da API
- Início dos serviços::
- Execute o rag_demo.py para iniciar o serviço local
- Por padrão, uma interface da Web será aberta localmente
- Fluxo de processamento de documentos::
- Acesso à interface de serviços locais por meio de um navegador
- Faça upload de arquivos PDF que precisam ser processados (suporta vários arquivos)
- O sistema analisa automaticamente o texto e o armazena no banco de dados.
- Interação de perguntas::
- Insira perguntas em linguagem natural na interface de Q&A
- O sistema retorna respostas precisas com base no conteúdo do documento
Todo o processo é muito intuitivo e os usuários podem concluir a recuperação e a análise de documentos complexos sem escrever código. Observe que, na primeira vez em que for usado, você precisará configurar a chave SerpAPI para implementar a função de pesquisa na Web.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como usar o LocalPdfChatRAG para processar documentos PDF locais? Descreva resumidamente as principais etapas.
