风险分析
金融领域的监管政策和产品条款更新频繁，单纯依赖大模型易产生事实幻觉。LKE的RAG（检索增强生成）机制通过双保险验证机制确保准确性。
Guia de operação
- 建立权威源库：上传最新监管文件、产品说明书等PDF，标注生效日期
- 启用版本对比：当查询”理财收益率”时，系统会优先展示知识库中标注2023年版的文件内容
- 设置安全阈值：在问答配置中开启”置信度过滤”，低于85%匹配度的回答自动转为人工审核
melhores práticas
某银行案例显示，配合”文档解析原子能力”提取合同关键条款后，产品问答准确率从72%提升至98%。
Essa resposta foi extraída do artigoTencent Cloud LKE (Mecanismo de conhecimento de modelo grande): versão estável em rede de terceiros do DeepSeek-R1O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何使用LKE的RAG功能防止金融行业问答出现事实性错误？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch