Guia prático para análise de conferências
Informações detalhadas sobre a conferência estão disponíveis por meio do seguinte processo:
preliminar
- Certifique-se de que o vídeo esteja no formato MP4 (resolução recomendada ≥ 720p)
- Instale o ffmpeg para garantir a decodificação adequada dos fluxos de áudio
- Preparar o arquivo de instruções de análise (veja abaixo exemplos de instruções)
Processo em cinco etapas
- análise fundamental::
python inference.py --modal video_audio --video_path meeting.mp4 --instruct "List speakers' emotions" - detecção de interação::
--instruct "Identify who is agree/disagree" - Destaques::
--instruct "Summarize key discussion points" - Participação em avaliações::
--instruct "Score engagement level 1-10" - Geração de relatórios: Adicionar
--output_report jsonParâmetros para obter dados estruturados
Recomendações de otimização
- Melhor ângulo de câmera: 45 graus para baixo para capturar o rosto e os membros
- Qualidade de áudio: recomenda-se o uso de microfones direcionais para reduzir o ruído ambiente
- Análise de vários cenários: usando
--time_range 00:10-00:30Segmentação de parâmetros
As medições mostram que o modelo pode identificar com precisão mais de 85% de "intenção de fala" (por exemplo, questionamento/concordância/complementação), o que é 39% superior aos sistemas tradicionais de análise de fala.
Essa resposta foi extraída do artigoHumanOmni: um macromodelo multimodal para análise de emoções e ações em vídeos humanosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso usar o HumanOmni para analisar o vídeo da conferência? Quais são as etapas exatas para fazer isso?
