安装阶段：
- Preparação ambiental：Python 3.8+和PyTorch 1.13.1+（建议CUDA 11.7 GPU环境）
- Instalação::
pip install graphg（PyPI安装）
talvezgit clone源码后pip install -r requirements.txt - Configuração da API：在.env文件设置SYNTHESIZER_MODEL等关键参数
Processos operacionais:
- Prepare-se para entrar：制作符合要求的JSONL格式文本文件（参考resources/examples）
- Parâmetros de configuração：编辑graphgen_config.yaml设置采样深度、生成风格等
- Geração de execução::
Método de linha de comando:python -m graphg --config configs/graphgen_config.yaml
或通过python webui/app.py启动Gradio可视化界面 - 获取输出：在output_dir指定目录查看生成的JSONL格式问答对
advertência：首次运行需5-10分钟初始化知识图谱；GPU设备可加速多跳关系处理；建议从demo数据开始验证环境。
Essa resposta foi extraída do artigoGraphGen: ajuste fino de modelos de linguagem usando gráficos de conhecimento para gerar dados sintéticosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何使用GraphGen从零开始生成训练数据？请说明具体安装和操作步骤。
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