Guia para a criação de um sistema visual de atendimento ao cliente
Combinando o reconhecimento de imagens com a funcionalidade de diálogo em várias rodadas, ele pode ser criado em três etapas:
- Processamento de upload de arquivosO front-end converte a imagem do usuário para base64 e a coloca no arquivo
messagesMatriz:{ "role": "user", "content": "图片描述", "images": ["data:image/png;base64,..."] } - Invocação de modelo multimodalEspecifique o modelo que oferece suporte à visão (por exemplo, gpt-4o) e adicione a opção
"vision": trueparâmetros - Processamento da lógica de negóciosCorresponder a base de conhecimento com base nos resultados de reconhecimento, exemplo de processo de resposta:
Reconhecimento de imagens → Extração de palavras-chave → Recuperação da base de conhecimento → Geração de respostas em linguagem natural
Sugestão de pilha de tecnologia completa:
- Front-end: Vue+ElementUI para arrastar e soltar o upload
- Backend: solicitação de retransmissão do Flask para o genspark2api
- Camada operacional: comconversation_idmanter o estado da sessão
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