Histórico
A pesquisa acadêmica geralmente precisa selecionar informações eficazes de uma grande quantidade de informações. O mecanismo de busca tradicional precisa clicar no link um a um para determinar a relevância do conteúdo, o que reduz a eficiência. O mecanismo de colaboração inteligente do corpo do genspark pode automatizar esse processo.
Procedimentos operacionais básicos
- Questionamento preciso: Insira um tópico de pesquisa específico, por exemplo, "Advances in Quantum Computing for Drug Discovery" (Avanços na computação quântica para descoberta de medicamentos) em vez de "Quantum Computing" (Computação quântica) em geral.
- Aproveitamento dos recursos do SparkpageA página de integração gerada é automaticamente categorizada em módulos como Definições, Histórico de desenvolvimento, Artigos mais recentes, etc.
- validação cruzadaLocalize rapidamente o documento original usando a etiqueta de origem na parte inferior da página.
- Otimização contínua: uso de assistentes de IA para perguntas de acompanhamento (por exemplo, "Liste os artigos mais importantes dos últimos três anos").
habilidade avançada
Depois de registrar uma conta, você pode salvar a chave Sparkpage para formar uma base de conhecimento pessoal; pesquise em inglês para acessar mais recursos acadêmicos internacionais.
Essa resposta foi extraída do artigoGenspark: pesquisa profunda e redação de relatórios de pesquisa com base nas inteligências Genspark》
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