fluxo de trabalho
- Preparando-se para trocar crenças:: Editorial
belief_list.jsonDocumento que define uma estratégia de investimento para a pesquisa de inteligências - procedimento de acionamentoExecutar no diretório raiz do projeto
python -m cli.main run - Definição da data de análiseData da análise: Digite a data da análise no formato AAAA-MM-DD.
- Exibir resultadosO sistema emitirá uma mensagem incluindo:
- Relatório de resumo do terminal
- Sinais de transação gerados pelas respectivas inteligências
- Relatório detalhado de análise de IA
Estratégias de análise personalizadas
Os usuários podem modificar obelief_list.jsonO documento personaliza totalmente a estratégia de análise das inteligências, por exemplo:
- Exemplos de estratégias agressivasFoco em oportunidades de curto prazo orientadas por eventos, com preferência por ações de pequena e média capitalização e alta volatilidade
- Exemplos de estratégias robustasFoco em eventos certos, como recompra de dividendos e previsão de lucros, com preferência por blue chips de grande capitalização
Recomendações de aplicativos
Quando o sistema estiver funcionando, ele fornecerá sinais e recomendações iniciais de negociação. Os usuários profissionais podem combinar esses resultados com suas próprias análises para tomar melhores decisões de investimento. Deve-se observar que os resultados gerados pelo sistema são apenas para fins de pesquisa e não devem ser usados como a única base para investimento.
Essa resposta foi extraída do artigoContestTrade: uma estrutura de negociação com inteligência múltipla de IA para investimentos orientados por eventosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso usar o ContestTrade para análise de investimentos no mundo real?
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