CanonSwap的标准工作流程包含六个主要阶段：
- Configuração do ambiente：需配备CUDA 11.1+的NVIDIA GPU，安装PyTorch 1.8+和OpenCV 4.5+等核心依赖库
- preparação de materiais：源图像建议1024×1024像素的正面人脸，目标视频需保持30fps以下以降低计算负载
- extração de recursos：通过ResNet-50架构的ID Encoder提取源图像的128维身份特征向量
- 规范空间处理：对目标视频逐帧进行：
- 3DDFA算法计算头部6DoF姿态
- Face Alignment将人脸标准化
- 运动特征写入JSON元数据
- 身份融合：PIM模块采用UNet结构，在规范空间完成身份特征与目标人脸的空间自适应融合
- 视频重构：通过运动元数据逆向变换，用FFmpeg合成最终视频
典型1080p视频的处理耗时约为3-5秒/帧，建议使用RTX 3090及以上显卡以获得实时处理能力。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何使用CanonSwap进行视频换脸？主要步骤是什么？
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