O processo completo de criação de uma base de conhecimento de documentos profissionais usando o mecanismo RAG (Retrieval Augmented Generation) do ARGO é o seguinte:
- Criação da base de conhecimento::
- Selecione "Create Knowledge Base" (Criar base de conhecimento) por meio da interface GUI para oferecer suporte a três tipos de importação de dados: upload de arquivo único (PDF/Word/TXT, etc.), monitoramento de pasta sincronizada e captura de URL de página da Web.
- Para documentos especializados, como os jurídicos/médicos, recomenda-se uma base de conhecimento categorizada (por exemplo, "Contract Law Library", "Clinical Guidelines Library")
- processamento de arquivos::
- O sistema analisa automaticamente a estrutura do documento (com suporte a documentos mistos em chinês e inglês) e extrai unidades semânticas, como títulos e parágrafos.
- As configurações avançadas permitem ajustar o tamanho do bloco (padrão de 512 tokens) e a taxa de sobreposição para otimizar a retenção contextual da terminologia
- Aplicação do conhecimento::
- Escolha montar uma base de conhecimento específica na interface de diálogo, e o corpo inteligente dará prioridade à citação do conteúdo da base de conhecimento para responder à pergunta.
- Ative o "Strict Mode" para restringir as respostas a serem baseadas somente nos documentos carregados, para evitar interferência de conhecimento externo.
- atualização dinâmica (Internet)Bases de conhecimento associadas a pastas locais monitoram as alterações nos documentos (por exemplo, novos documentos de casos) e atualizam automaticamente o índice de forma incremental.
Essa função foi testada profissionalmente para lidar corretamente com documentos jurídicos que contêm tabelas complexas e artigos científicos que contêm fórmulas matemáticas, e a resposta será marcada com o número da página e o parágrafo do documento específico referenciado.
Essa resposta foi extraída do artigoARGO: cliente de corpo inteligente de IA para implantação e uso em PCsO