O processo a seguir precisa ser seguido para concluir a análise de dados por meio do Lemon AI:
- Preparação de dadosSe você fizer upload de um conjunto de dados no formato CSV/Excel (por exemplo, folha de registro de vendas), o sistema analisará automaticamente a estrutura do campo e o tipo de dados.
- analisar instruçõesDescreva o requisito em linguagem natural, por exemplo, "contar os 3 principais produtos em vendas trimestrais em cada região", com suporte para entrada em chinês ou inglês.
- Geração de resultadosLLM nativo: o LLM nativo seleciona automaticamente os algoritmos apropriados (por exemplo, operações de agregação do Pandas) e gera relatórios visuais contendo tabelas dinâmicas e gráficos de linha/barra.
- Otimização de interaçõesAs dimensões da análise podem ser refinadas por meio de uma pergunta de acompanhamento ("Add year-on-year growth rate comparison"), e o sistema retém os resultados intermediários para evitar a contagem dupla.
- Exportação de aplicativosSuporte para salvar gráficos como PNG/PDF ou acessar diretamente dados estruturados processados para uso em sistemas downstream.
Os cenários típicos de aplicação incluem: previsão de tendências de vendas no varejo, análise de modo de falha de equipamentos de fabricação e análise de atribuição de taxa de rotatividade de recursos humanos. Os testes mostram que o tempo de resposta do modelo local do DeepSeek-V3 é inferior a 30 segundos ao processar 100.000 linhas de dados.
Essa resposta foi extraída do artigoLemon AI: uma estrutura de corpo de inteligência de IA de código aberto executada localmenteO
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