Documentação para DeepSeek-RAG-Chatbot Q&A How-To Guide
Usar o DeepSeek-RAG-Chatbot para questionar documentos é muito simples e consiste nas seguintes etapas:
1. upload de documentos::
- Depois de iniciar o aplicativo, localize a barra lateral "Upload Documents" (Carregar documentos) no lado esquerdo da interface do Streamlit.
- Clique no botão "Browse files" (Procurar arquivos) para selecionar arquivos PDF, DOCX ou TXT locais.
- O sistema divide automaticamente o documento em partes de conteúdo de tamanho adequado.
- Geração automática de embeddings de vetores e armazenamento no banco de dados de vetores FAISS
2. formulação de perguntas::
- Digite uma pergunta na caixa de bate-papo, com suporte para chinês e inglês
- As perguntas devem ser o mais específicas possível, por exemplo, "Qual é a função do GraphRAG mencionada na documentação?"
- Evite perguntas vagas, como "Resumir", que podem não produzir a melhor resposta.
3. processo de perguntas e respostas::
- O sistema realiza uma pesquisa híbrida na coleção de documentos (BM25 + FAISS)
- O GraphRAG analisa as relações entre entidades dos parágrafos de conteúdo recuperados
- Técnicas de reordenação neural para a classificação ideal de resultados
- O HyDE amplia as consultas brutas para abranger mais conteúdo potencial
- O modelo DeepSeek R1 gera respostas finais com base nos resultados da pesquisa
4. visualização dos resultados::
- A resposta é exibida progressivamente na interface como uma saída de fluxo contínuo
- Para perguntas complexas, o sistema pode fornecer respostas relacionais com base em gráficos de conhecimento
- Os trechos originais dos documentos recuperados podem ser verificados para confirmar a precisão das respostas
Dicas: Você pode carregar vários documentos ao mesmo tempo para criar uma base de conhecimento mais abrangente; para documentos mais longos, o sistema pode levar alguns minutos para concluir o processamento inicial.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSeek-RAG-Chatbot: um chatbot do DeepSeek RAG em execução localO































