DeepSeek-RAG-Chatbot 的文档问答操作指南
使用DeepSeek-RAG-Chatbot进行文档问答非常简单，主要包含以下几个步骤：
1. upload de documentos::
- 启动应用后，在Streamlit界面左侧找到”上传文档”侧边栏
- 点击”Browse files”按钮，选择本地PDF、DOCX或TXT文件
- 系统会自动将文档拆分为适当大小的内容块
- 自动生成向量嵌入并存储至FAISS向量数据库中
2. 提出问题::
- 在聊天框中输入问题，支持中文和英文
- 问题应当尽可能具体明确，例如”文档中提到的GraphRAG的作用是什么？”
- 避免模糊提问如”总结一下”，这类问题可能无法获得最佳答案
3. 问答过程::
- 系统会在文档集合中执行混合检索（BM25 + FAISS）
- GraphRAG分析检索到的内容段落的实体关系
- 神经重排序技术对结果进行优化排序
- HyDE扩展原始查询以覆盖更多潜在内容
- DeepSeek R1模型基于检索结果生成最终回答
4. 查看结果::
- 答案会以流式输出方式逐步显示在界面上
- 对于复杂问题，系统可能会基于知识图谱提供关系性回答
- 可以检查检索到的原始文档段落以验证回答的准确性
使用技巧：可以同时上传多个文件构建更为全面的知识库；对于较长的文档，系统可能需要几分钟时间完成初始处理。
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSeek-RAG-Chatbot: um chatbot do DeepSeek RAG em execução localO
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