Guia de desenvolvimento de estratégia evolutiva personalizada
O design modular do SE-Agent permite uma personalização profunda, e o processo a seguir deve ser seguido para desenvolver um operador personalizado:
- Herdar a classe base: Importar TemplateOperator como classe principal de SE.operators
- Implementação do método principalSubstituir o método _generate_content, que recebe três parâmetros principais:
- instance_info: metadados do problema atual
- problem_description: descrição do problema
- trajectory_data: dados históricos da trajetória - Registro da estratégia: use o decorador @register_operator ou chame explicitamente a função register_operator
- Integração da configuraçãoAdicionar um novo operador à seção de operadores do arquivo de configuração YAML
Exemplo: a lógica evolutiva a seguir pode ser projetada ao desenvolver operadores específicos de revisão de segurança de código:
1. extração de padrões de vulnerabilidade anteriores a partir de dados de trajetória
2. uso da análise AST para identificar estruturas de código potencialmente perigosas
3. geração de recomendações de proteção em conjunto com as regras da OWASP
Dica de depuração: teste a lógica do operador com -mode demo primeiro e, em seguida, acesse a API real.
Essa resposta foi extraída do artigoSE-Agent: uma estrutura para inteligências de IA auto-otimizáveisO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar estratégias evolutivas personalizadas para lidar com problemas de programação específicos do domínio?
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