分步骤实现高效部署与多模型配置
HiveChat专为中小团队设计，可通过以下流程完成部署：
- Preparação ambiental：确保具备Node.js v16+和PostgreSQL环境，建议使用Docker简化依赖管理
- Opções de implementação::
- 本地部署：克隆仓库后运行
npm install安装依赖，通过npm run initdbInicialização do banco de dados - Docker部署：执行
docker compose buildresponder cantandodocker compose up -d快速启动服务 - Vercel部署：提供一键部署能力，适合无运维经验的团队
- 本地部署：克隆仓库后运行
- Configurações principais::
- 在.env文件中设置
DATABASE_URL指向PostgreSQL实例 - fazer uso de
openssl rand -base64 32gerandoAUTH_SECRET确保安全 - personalização
ADMIN_CODE作为管理员初始凭证
- 在.env文件中设置
完成部署后访问/setup路径进行管理员初始化，在仪表盘中可：
- 同时配置多个AI模型的API密钥（最多10种提供商）
- 设置模型调用优先级和额度分配
- 通过测试接口验证各模型连接状态
Essa resposta foi extraída do artigoHiveChat: o chatbot de IA para implementação rápida nas empresasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何实现中小团队快速部署HiveChat并配置多AI模型？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch