Programa de assistência à aprendizagem
O aproveitamento dos recursos de geração de IA do Kilo Code acelera o processo de aprendizado:
- Exemplificação conceitualDigite o nome do algoritmo/conceito (por exemplo, "Demonstrate the principle of fast sorting") para obter o código de implementação com comentários.
- diagnóstico incorretoApós colar o código de erro, a IA explicará a causa do erro e fornecerá sugestões para corrigi-lo.
- Comparação multilíngue: Um exemplo de comparação pode ser obtido na descrição "Implementing Chained Tables in Python and JavaScript, respectively" (Implementando tabelas encadeadas em Python e JavaScript, respectivamente).
- Aprendizagem interativaAdicionar o comentário "// Please explain this part" em qualquer lugar do código gerado, e a IA adicionará os detalhes.
Caminho de aprendizado sugerido: 1) Gerar código base do simples ao complexo 2) Observar as alterações modificando os parâmetros 3) Usar os recursos de refatoração para visualizar implementações alternativas 4) Participar da comunidade para discutir casos especiais. Observe que é importante trabalhar com a documentação oficial para entender o código gerado e evitar o excesso de confiança.
Essa resposta foi extraída do artigoKilo Code: uma ramificação do Roo Code com uma experiência de usuário limpaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter acesso rápido a exemplos de código executáveis enquanto se aprende a programar?
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