Programa de execução cronometrada para fluxos de trabalho de análise de dados automatizados
Para permitir que os fluxos de trabalho de análise de dados (como o exemplo em Data Analysis.7z) sejam executados automaticamente em intervalos regulares:
- Usando o plug-in dedify-scheduleSolução de tarefa cronometrada: Esta é uma solução de tarefa cronometrada desenvolvida especificamente para a Dify, que permite definir a frequência de execução e as condições de acionamento do fluxo de trabalho.
- Integração do sistema de controle de movimento externoCombine ferramentas de agendamento comuns, como crontab (Linux), Windows Task Scheduler ou Airflow, para acionar fluxos de trabalho por meio de APIs
- Acionamento baseado em eventosConfigure fluxos de trabalho para ouvir um número de alterações no banco de dados ou no diretório de arquivos para análise quase em tempo real.
- Chamadas de cadeia de fluxo de trabalhoCriar um fluxo de trabalho mestre que chame o subfluxo de análise de dados em intervalos predefinidos
As etapas específicas de configuração incluem: 1) ativar o plug-in de agendamento no gerenciamento de plug-in da Dify; 2) adicionar nós de acionamento de tempo para o fluxo de trabalho de análise de dados; 3) definir o período de execução (diário, por hora, etc.); e 4) especificar o método de saída dos resultados (notificação por e-mail, armazenamento em banco de dados, etc.).
Para processos complexos de análise de dados que incluem serviços Flask, recomenda-se que a lógica de tempo seja implantada no lado do servidor em vez de depender dos próprios recursos de agendamento da Dify.
Essa resposta foi extraída do artigoDownload da coleção de arquivos DSL do Dify WorkflowO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch