Guia prático para diálogos realistas em várias rodadas
A realização de conversas realistas em várias rodadas com as pessoas digitais da Linly-Talker depende muito de seu sistema integrado de associação contextual e de uma variedade de tecnologias de IA. Veja abaixo as etapas para fazer isso:
- Preparação ambientalPrimeiro, certifique-se de ter concluído a instalação do projeto, incluindo a clonagem do repositório do GitHub, a instalação das dependências (pip install -r requirements_app.txt) e a configuração do ambiente
- Lançamento do sistema de diálogo: Inicie a interface da Web executando python webui.py, acesse http://localhost:7860
- Seleção do modo de diálogoSelecione o módulo de função "Multi-Round Dialogue" na WebUI, o sistema ativou a função de memória de contexto por padrão.
- Habilidades de diálogo contínuo::
- Evite mudanças frequentes de assunto e mantenha a conversa coerente
- Referências apropriadas ao texto anterior (por exemplo, "O que acabamos de dizer...") aumentam a relevância contextual do sistema.
- Intervalos de diálogo de no máximo 5 minutos para evitar que o sistema redefina o contexto
- Aumentar a autenticidade::
- O upload de imagens de pessoas pode tornar a pessoa digital mais tangível
- Personalize a voz do digitalizador usando o recurso de clonagem de voz
- Ative o Microsoft TTS para selecionar um tipo de voz mais natural
O sistema integra os recursos de diálogo do Big Language Model da Linly com o desempenho visual do SadTalker e garante uma comunicação tranquila por meio do reconhecimento de fala Whisper. Para cenários profissionais, recomenda-se predefinir o conhecimento do domínio no módulo "Personalised Persona Generation", que pode aumentar significativamente o profissionalismo do diálogo.
Essa resposta foi extraída do artigoLinly-Talker: sistema de diálogo inteligente para pessoas digitais, combinando grandes modelos de linguagem e modelos visuais para novas experiências interativasO
