如何实现有声书内容的自动化批量处理？

2025-09-10

1.4 K

自动化批量处理全流程指南

LiberSonora的批量处理功能可实现端到端的流水线作业：

preliminar
1. 创建规范目录结构：
├── input/
│ ├── book1/
│ │ ├── chapter1.mp3
│ │ └── chapter2.mp3
│ └── book2/
└── output/
2. 准备batch_config.json定义处理步骤
Exemplo de arquivo de configuração
{ "pipeline": [ {"step": "subtitles", "params": {"model": "large-v2"}}, {"step": "translate", "params": {"target_lang": ["zh","es"]}}, {"step": "title", "params": {"style": "novel"}} ], "concurrency": 2 }
启动批量处理
Execute o comando:
python batch_processor.py --config batch_config.json --input_dir ./input --output_dir ./output
系统会自动：
1. 遍历所有子目录
2. 按配置顺序执行处理步骤
3. 生成结构化输出(保留原始目录树)
Monitoramento e otimização
1. 查看progress.log实时进度
2. 失败任务会自动重试(max_retries=3)
3. 支持断点续传(–resume参数)
4. 资源监控(–monitor参数显示GPU/CPU使用率)
Técnicas avançadas
1. 使用–priority给紧急任务插队
2. 通过exclude_regex跳过测试文件
3. 结合crontab实现定时批量处理